https://yuyy.info/big_data/class_5_Kmeans算法实现聚类分析/9kmeans.html

要求 （1）采用iTunes API做个小实验，利用关键词来生成JSON数据结果集。iTunes是由Apple公司提供的一个音乐服务，任何人都可以利用iTunes服务来查找歌曲、艺术家和专辑。在查找的时候需要把搜索关键词添加到iTunes API URL的后面。 URL中，=后面的是搜索关键词，是一个乐队的名字，the Growlers。 注意：U…

https://yuyy.info/big_data/class_4_Toshare：给上证50的股票是否值得投资评级/实验二_上证50是否值得投资.html 获取上证50股票信息 查看股票业绩报告 选取关键信息 pre_eps,上年同期每股收益 查看获取到的信息 获取全部信息 并和上证50股票信息合并 连接列为股票编码code 提取数据 获取上证5…

https://yuyy.info/big_data/class_1_PredictHousePrice/HousePredict.html

要求 使用Tableau，将sakila中的每个城市的客户统计信息，采用地图的方式可视化。 步骤 连接数据库 建立表模型 根据数据在工作区进行绘制（因软件原因，背景地图无法显示，百度了很久，无果） 新建工作表 加入仪表板并合并

要求 通过Kettle连接mysql数据库，在kettle建立job,将house中的一个表，增量备份到另外一个表中。 步骤 建立获取时间转换 建立获取增量数据转换 运行job

要求 采用excel，对sakila数据库中，每个城市的客户信息进行统计分析； 步骤 建立kettle转换 从sakila数据库提取数据 输出excel数据可视化（利用excel的Power Map） 数据可视化（利用excel的Power Map）

针对贷款数据集，采用Python实现对贷款的风险预测 https://yuyy.info/big_data/class_2_贷款还款预测/LoanRiskPrediction.html

要求 安装KETTLE+DEBEAVER+MYSQL,在mysql数据库上建house数据库，并将house数据库的表数据通过kettle，全量备份到另外一个表中。 步骤 建立house数据库，利用kettle读取fed_funds.csv并存进house数据库，再进行全备份。 查看源数据 建立数据库及表 运行转换 生成数据库文件 创建目标表 执行…

基于Kettle的数据库全量备份 通过kettle,把MYSQL中的一个表数据全部备份到另外一个表中。