https://yuyy.info/big_data/class_4_Toshare：给上证50的股票是否值得投资评级/实验二_上证50是否值得投资.html 获取上证50股票信息 查看股票业绩报告 选取关键信息 pre_eps,上年同期每股收益 查看获取到的信息 获取全部信息 并和上证50股票信息合并 连接列为股票编码code 提取数据 获取上证5…

https://yuyy.info/big_data/class_1_PredictHousePrice/HousePredict.html

要求 使用Tableau，将sakila中的每个城市的客户统计信息，采用地图的方式可视化。 步骤 连接数据库 建立表模型 根据数据在工作区进行绘制（因软件原因，背景地图无法显示，百度了很久，无果） 新建工作表 加入仪表板并合并

要求 通过Kettle连接mysql数据库，在kettle建立job,将house中的一个表，增量备份到另外一个表中。 步骤 建立获取时间转换 建立获取增量数据转换 运行job

要求 采用excel，对sakila数据库中，每个城市的客户信息进行统计分析； 步骤 建立kettle转换 从sakila数据库提取数据 输出excel数据可视化（利用excel的Power Map） 数据可视化（利用excel的Power Map）

针对贷款数据集，采用Python实现对贷款的风险预测 https://yuyy.info/big_data/class_2_贷款还款预测/LoanRiskPrediction.html

要求 安装KETTLE+DEBEAVER+MYSQL,在mysql数据库上建house数据库，并将house数据库的表数据通过kettle，全量备份到另外一个表中。 步骤 建立house数据库，利用kettle读取fed_funds.csv并存进house数据库，再进行全备份。 查看源数据 建立数据库及表 运行转换 生成数据库文件 创建目标表 执行…

#include <cstdio> #include <cstring> #define INF 1000000 //无穷大 #define MAXN 21 //顶点个数最大值 int n, m; //顶点个数、边数 int Edge[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵 int lowcost[MAXN]; int nearvex[…

#include<iostream> using namespace std; #define INF 100000 int sumweight=0; int arr[100][100]; int lowcost[100]; int nearvex[100]; int n,m; void f(int v0){ for(int i=0;i<…

#include<iostream> using namespace std; #define MAX 100 #define MAXCOST 10000 int prim(int arr[MAX][MAX],int n){ int lowcost[MAX]; int mst[MAX]; int cost=0; for(int i=0;i&l…