分布式系统的三大指标，Eric Brewer 说，这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。
Partition tolerance
分区容错性，多数分布式系统都分布在多个子网络，每个子网络就是一个区。分区容错的意思是，允许区间通信失败，也就是节点之间通信失败。强调节点的独立性。
分布式系统中，网络异常是很难避免的，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。CAP 定理告诉我们，剩下的 C 和 A 无法同时做到。
Consistency
一致性，由于是分布式系统，多节点设计，就得考虑一致性问题，即访问分布式系统，和访问单体应用一样，下一次读操作一定能读到上一次的写操作结果。是不是有点像多线程并发，只是将线程换成了节点。
Availability
可用性，整个分布式系统能正常对外提供服务。
为什么一致性和可用性不能同时满足？
假如节点之间数据同步失败，整个系统还是要对外提供服务，也就是以分区容错为基础。
- 如果要保证一致性，那么同步失败的节点就不能对外提供服务，得等到数据同步成功才能恢复，失去可用性。
- 如果保证可用性，那么访问到未同步数据的节点，就会得到脏数据，失去一致性。
所以得结合实际使用场景，在设计阶段，对一致性和可用性进行取舍。
