LeetCode:1162. 地图分析
本文最后更新于 1542 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

题目描述

你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
我们这里说的距离是『曼哈顿距离』( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
如果我们的地图上只有陆地或者海洋,请返回 -1。

示例 1:

输入:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出:2
解释:

image

海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 2。

示例 2:

输入:[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出:4
解释:
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 4。

提示:

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

思路

这个题目有点看不懂,距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个,然后去看评论,英文版比较好懂。
find a water cell such that its distance to the nearest land cell is maximized and return the distance.
找到一个海洋区域,这个海洋区域到与它最近的陆地区域的距离是最大的。
才明白是怎么回事。
第一时间想到的是暴力求解,然后超时了。。。后来看到评论有人说用广搜,然后去尝试广搜,失败。
太久没刷算法了,都忘了广搜是怎么搜的了,还以为是搜的正方形,结果拿笔纸一画,才恍然大悟,明明是搜的菱形。。。
但还是想不明白怎么从海洋往外搜,然后又去看评论,发现了一位大佬,好像是天天刷每日一题的,叫甜姨。看了她的代码半天才想明白,是从陆地往外搜,最后搜到的就是离陆地最远的。
自己尝试,失败。原因在于二维数组和xy轴的逻辑关系,太久没刷题全忘了,非要去纠结arr[y][x]
搞了一下午,终于成功了(看了别人的代码),算是复习了下bfs吧。

代码

Queue<int[]> queue=new LinkedList<>();
        int[] arr=null;
        boolean hasOcean=false;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
                if(grid[i][j] == 1){
                    queue.offer(new int[]{i,j});
                }else{
                    hasOcean=true;
                }
            }
        }
        if(!hasOcean||queue.isEmpty()){
            return -1;
        }
        int[] dx={0,0,-1,1};
        int[] dy={-1,1,0,0};
        while (!queue.isEmpty()){
            arr=queue.poll();
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int y=arr[0]+dy[i];
                int x=arr[1]+dx[i];
                if(y<0||y>=grid.length||x<0||x>=grid.length||grid[y][x]!=0){
                    continue;
                }
                grid[y][x]=grid[arr[0]][arr[1]]+1;
                queue.offer(new int[]{y,x});
            }
        }
        return grid[arr[0]][arr[1]]-1;
作者:Yuyy
博客:https://yuyy.info
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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