一、思路

相比打家取舍一，不能同时偷第一家和最后家。就是多了个选择，要不偷第一家，要不偷最后家。
动态规划问题就是要在题目中找出选择，得出状态。

二、问题

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 1000

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三、代码

public int rob(int[] nums) {
            if (nums.length == 0) {
                return 0;
            }
            if (nums.length == 1) {
                return nums[0];
            }
            return Math.max(rangeRob(nums, 0, nums.length - 2)
                    , rangeRob(nums, 1, nums.length - 1));
        }

        public int rangeRob(int[] nums, int start, int end) {
            int[][] arr = new int[nums.length][2];
            arr[start][1] = nums[start];
            arr[start][0] = 0;
            for (int i = start + 1; i <= end; i++) {
                arr[i][1] = Math.max(arr[i - 1][0] + nums[i], arr[i - 1][1]);
                arr[i][0] = Math.max(arr[i - 1][0], arr[i - 1][1]);
            }
            return Math.max(arr[end][0], arr[end][1]);
        }