> LeetCode213. 打家劫舍II - Yuyy
Yuyy
Yuyy
LeetCode213. 打家劫舍II

一、思路

相比打家取舍一,不能同时偷第一家和最后家。就是多了个选择,要不偷第一家,要不偷最后家。
动态规划问题就是要在题目中找出选择,得出状态。

二、问题

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,能够偷窃到的最高金额。

 

示例 1:

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

输入:nums = [0]
输出:0

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 1000
Related Topics
  • 动态规划
  • \n

  • 👍 475
  • 👎 0
  • 三、代码

    public int rob(int[] nums) {
                if (nums.length == 0) {
                    return 0;
                }
                if (nums.length == 1) {
                    return nums[0];
                }
                return Math.max(rangeRob(nums, 0, nums.length - 2)
                        , rangeRob(nums, 1, nums.length - 1));
            }
    
            public int rangeRob(int[] nums, int start, int end) {
                int[][] arr = new int[nums.length][2];
                arr[start][1] = nums[start];
                arr[start][0] = 0;
                for (int i = start + 1; i <= end; i++) {
                    arr[i][1] = Math.max(arr[i - 1][0] + nums[i], arr[i - 1][1]);
                    arr[i][0] = Math.max(arr[i - 1][0], arr[i - 1][1]);
                }
                return Math.max(arr[end][0], arr[end][1]);
            }
    

    发表评论

    textsms
    account_circle
    email

    Yuyy

    LeetCode213. 打家劫舍II
    一、思路 相比打家取舍一,不能同时偷第一家和最后家。就是多了个选择,要不偷第一家,要不偷最后家。 动态规划问题就是要在题目中找出选择,得出状态。 二、问题 你是一个专业的小偷…
    扫描二维码继续阅读
    2021-02-28
    友情链接
    标签
    归档
    近期文章
    分类
    近期文章